Umjetna inteligencija i klimatska kriza: prilika ili prijetnja?
Analiza iskorištavanja potencijala umjetne inteligencije za ublažavanje globalnog zatopljenja, uz obraćanje pozornosti na kontraindikacije
U studenom 2023. izvješće koje je naručio Google i u kojem je također surađivala Boston Consulting Group pokazalo je da, skaliranjem trenutačno dokazanih aplikacija i tehnologija, umjetna inteligencija ima potencijal otključati uvide koji bi mogli pomoći u smanjenju između 5 i 10 posto globalnih stakleničkih plinova emisije (GHG) do 2030.
Štoviše, takav izviđanje navodi da umjetna inteligencija može potaknuti prilagodbe na neizbježne utjecaje klimatskih promjena i pružiti kritične sposobnosti za omogućavanje klimatskih mjera.
Tehnološki div sigurno nije jedini koji ističe potencijalni doprinos koji može dati u borbi protiv globalnog zatopljenja.
Kultivirano meso i izazov održive prehrambene inovacije
Virtualna stvarnost i umjetna inteligencija: AI Metaverse Coderblock
Svjetski ekonomski forum svjestan tehnološkog potencijala za transformaciju
U siječnju ove godine Svjetski ekonomski forum također je objavio članak u kojem je istaknuo transformativni potencijal umjetne inteligencije u borbi protiv klimatskih promjena.
Uključuje rješenja kao što je mapiranje utjecaja deforestacije na klimatsku krizu, predviđanje vremenskih obrazaca i korištenje umjetne inteligencije za recikliranje većih količina otpada.
Postoje bezbrojni primjeri diljem svijeta kako umjetna inteligencija već ubrzano mijenja naš pristup ublažavanju klimatskih promjena i prilagodbi.
Shipzero, održivost prijevoza tereta počinje od podataka
Umjetna inteligencija i hologrami: nova granica zdravstvene skrbi
Ideje za smanjenje potrošnje zgrada i električnih automobila od iranskih i švedskih istraživača
Rad koji su iranski istraživači objavili 2020. pokazao je kako se umjetna inteligencija može koristiti za predviđanje potrošnje energije u zgradi, uzimajući u obzir različite čimbenike.
Oni pokrivaju njegovu popunjenost, strukturu, materijale i lokalne vremenske uvjete, koristeći algoritme za optimizaciju potrošnje energije zgrade, smanjujući je za 35 posto.
U Švedskoj su se modeli umjetne inteligencije koristili za predlaganje optimalnih ruta, koje minimiziraju potrošnju energije za vozače električnih vozila, koristeći karakteristike kao što su brzina vozila i lokacija mjesta za punjenje.
Je li papir nova plastika? Neka pitanja o održivosti
Umjetna inteligencija i autonomna vožnja: moto sport se odvija u mraku
Stav Sveučilišta Stanford o usjevima i prinosima usjeva u budućnosti
Istraživanje koje je provelo Sveučilište Stanford 2017. pokazalo je kako AI može pomoći poljoprivrednim proizvođačima i distributerima da minimiziraju otpad predviđajući koliko će usjeva potrošači kupiti na određenom tržištu, uspoređujući drugačiji modeli za točno predviđanje la resa usjeva i za plan za loše žetve.
Snažna AI tehnologija, koja je već prodrla u gotovo svaki aspekt naših života, ima potencijal promijeniti igru, ne samo u borbi protiv globalnog zatopljenja i inicijativama za prilagodbu i otpornost povezanih s klimom, već iu pristupu održivom razvoju u širem smislu, od iscrpljivanja resursa do društvenih nejednakosti.
Za talijanski nogomet također postoji prvenstvo… održivosti
Umjetna inteligencija pomoći će nam očistiti oceane od plastike
Rizici održivosti zbog potrošnje vode i energije superračunala
Kao i svaki moćan alat, AI također nosi brojne rizike koje treba pažljivo razmotriti.
To su opasnosti koje mogu učinkovito poništiti dobitke postignute u pogledu ušteda emisija zagađivači zahvaljujući njegovoj implementaciji.
Koalicijski partneri Climate Action Against Disinformation (CAAD) nedavno su mapirali rizike koje dubinsko i strojno učenje predstavljaju za klimatsku krizu, od kojih su najznačajniji i neposredni veliki porast potrošnje energije i di vode koju zahtijevaju AI sustavi.
Održivost rudarske industrije: sve hitniji izazov
Umjetna inteligencija također za razvoj novih lijekova
Računalna snaga deset puta veća od normalne internetske pretrage
Kao primjer, izvješće navodi istraživanje koje sugerira da bi AI upiti mogli zahtijevati do 10 puta više računalne snage od uobičajenog internetskog pretraživanja.
Googleovo izvješće, koje ističe rizike od povećane potrošnje vode i emisije stakleničkih plinova povezane s energijom i složenim modelima umjetne inteligencije, također skreće pozornost na porast stvaranja e-otpada kao daljnjeg nusproizvoda umjetne inteligencije.
U Lamborghini Lanzadoru, održivost je postala automobil
Voda, trava i čovječanstvo: kognitivne granice umjetne inteligencije
Mnogi sustavni učinci vjerojatno su podcijenjeni za Sveučilište Oxford
Felippa Amanta, doktorant na Sveučilištu u Oxfordu, ide dalje, tvrdeći da je stvarni opseg utjecaja umjetne inteligencije na okoliš vjerojatno podcijenjen, posebno ako se usredotočimo samo na izravan ugljični otisak njegove infrastrukture.
Hoće li umjetna inteligencija dovesti do većeg ili do a manja potrošnja energije ovisit će o tome kako se prilagodimo njezinom korištenju, piše znanstvenica s britanskog sveučilišta, ističući da je takozvani "rebound efekt" učinkovitosti jedna od najvećih prijetnji u smislu utjecaja Umjetne inteligencije na klimatske promjene .
Održive komponente automobila iz otpada berbe maslina
Zahvaljujući ChatGPT-u, umjetna inteligencija komunicira s društvom
Povećanje potražnje za robom ili uslugama može stvoriti "povratak" u emisijama
Učinkovitijim izvršavanjem zadataka ili zamjenom analognih alata digitalnim ekvivalentima, rezultirajuća pogodnost i niži troškovi mogu potaknuti povećanje potražnje za robom ili uslugama, stvarajući "povratak" u emisijama.
Uzmimo za primjer aplikacije za pozive na vožnju koje koriste umjetnu inteligenciju za optimizaciju ruta.
Ako s jedne strane smanjenje vremena putovanja i udaljenosti može smanjiti emisije, s druge strane njihov veća difuzija mogla bi dovesti do povećanja potražnje za putovanjima, istiskujući održivije modele javnog prijevoza i uzrokujući povećanje onečišćenja zraka ie kongestijapromet i.
Inovacija i održivost: ovo je novi kampus u Dübendorfu
Umjetna inteligencija je (također) revolucija u uređivanju fotografija
Opasnost od jačanja dezinformacija, davanja glasa negatorima...
Također postoji strah da umjetna inteligencija ima sustavne učinke koji prijete klimatskim mjerama.
CAAD istraživanje naglašava sposobnost umjetne inteligencije da poboljša dezinformacije, omogućujući poricateljima klime da lakše razvijaju i šire lažan i uvjerljiv sadržaj.
Pad povjerenja javnosti, osjećaja inicijative i političkog sudjelovanja mogao bi značajno omesti napore za ublažavanje i za prilagoditi klimatskim promjenama.
To uključuje i smanjenje emisija stakleničkih plinova i provedbu potrebnih prilagodbi društvenih struktura kao odgovor globalno zatopljenje.
Kemija budućnosti: novi izazovi industrije za održivost
Rusko-ukrajinski rat: čini li umjetna inteligencija razliku?
Balansirati The… skala težinemento: na odgovorniji razvoj umjetne inteligencije
Dok je potencijal umjetne inteligencije da promijeni igru u nastojanjima da se uspore klimatske promjene višestruk, jasno je da su rizici upotrebe umjetne inteligencijeUmjetna inteligencija u tu svrhu nadilaze njegovo fizičko stvaranje i djelovanje.
Iako su neka istraživanja usmjerena na poboljšanje metoda za mjerenje i smanjenje ugljičnog otiska samih sustava umjetne inteligencije, mnogi tvrde da je to samotako dio slike ukupno.
Kako AI postaje sve više integriran u naše svakodnevne živote, programeri moraju razmotriti kako povećanje učinkovitosti može dovesti do neželjenih posljedica, kao što je povećana potrošnja energije zbog organizacijskih i osobnih promjena u ponašanju.
Inovacija i održivost u Maleziji: otkrivanje BiodiverCityja
Ako je umjetna inteligencija najbolji prijatelj naše djece...
Suradnja između vlada, poduzeća i istraživača temeljna je za smjernice
Ključ za odgovorno iskorištavanje snage umjetne inteligencije i balansiranje prijetnji s prilikama možda leži u razvoju energetski učinkovitih algoritama i korištenju obnovljivih izvora energije, kao i uspostavljanju jasnih smjernica za etički razvoj dubokog i strojnog učenja.
Iznad svega, međutim, bitno je promicati suradnju između vlada, poduzeća i istraživača kako bi se povećao pozitivan učinak IUmjetna inteligencija o održivom razvoju, uključujući u dok se bavimo proizašlim prijetnjama klimatskim promjenama i štitimo se od njih.
Dužnost osposobljavanja za prijelaz na održivost
Evo kako Googleova umjetna inteligencija pobjeđuje u svakom izazovu
Možda će vas također zanimati:
Video, jedinstveni ekosustav alpske šume Lötschental
Idealno mjesto za proučavanje rasta drveća na različitim nadmorskim visinama u kantonu Valais opisano je u vrlo inovativnom WSL filmu
Taam Ja' je najdublja "plava rupa" na svijetu: otkriće
Morska šupljina istražena u blizini poluotoka Yucatan, pronađena četiri puta dublja od prethodne rekordne ponornice u Belizeu
U Brazilu prvi susret u svijetu između biološke sigurnosti i sinkrotrona
U Campinasu će laboratorij za maksimalno biološko zadržavanje razine NB4 biti povezan s izvorima svjetlosti akceleratora čestica
U Alto Adigeu danas je EDIH NOI nova referentna točka za AI
U Bolzanu će 4,6 milijuna eura iz fonda PNRR biti dodijeljeno za usluge lokalnim tvrtkama u području digitalizacije obavještajnih podataka…