Valter Fraccaro: "AI bez etike nije prava inteligencija"

Izviđanje o stanju umjetnosti i budućnosti umjetne inteligencije u svijetu sa stručnim menadžerom iz Veneta na SAIHub summitu u Sieni

Rođen je u Torino, njegovi obiteljski korijeni sežu na visoravan Asiago, ali odabrao je Toscana živjeti i raditi; smatra se jednim od vodeći svjetski stručnjaci za umjetnu inteligencijunego sama od sebe Walter Fraccaro radije govori ono što mu je stvarno važno: “Ja sam netko tko vozi bicikl, tko također čita jelovnik sa sirom, tko misli da ako nisi ništa naučio taj dan, pogriješio si što si ustao, da ako imamo toliko glagola poput učiti, učiti, znati, razumjeti i objasniti zato što se svi oslanjaju na prethodnog, koji ima 56 godina i koji više cijeni mlade nego svoje vršnjake…”.
Predsjednik di SAIHub, akronimo di Središte umjetne inteligencije u Sieni, pol od globalne važnosti u području znanosti o životu, uvjeren je da je Životne znanosti sijeno bitne za postizanje Ciljevi održivog razvoja definirano premaUN, i stoga "Radim na promicanju sve raširenije upotrebe umjetne inteligencije u tvrtkama i organiziranju orijentacijskih aktivnosti za mlade ljude, kako bi postali strastveni za znanost i odabrali je kao profesiju".

Kao konzultant, uvijek je pomagao tvrtkama u definicija projekata umjetne inteligencije čiji je cilj stvaranje stvarne konkurentske prednosti, vodeći računa o tehnološkim, etičkim i društvenim aspektima, s posebnim osvrtom na održivost. Također djeluje kao savjetnik za privatne tvrtke, zaklade i tvrtke za poslovno savjetovanje u područjuUmjetna inteligencija primijenjen na R & D, takozvani Istraživanje i razvoj. U tom je kontekstu napisao šest projekata na tu temu Life Sciences, od kojih je svaki dobio javne i privatne doprinose i financiranje.
U svojoj profesionalnoj putanji susreo se s raznim talijanskim tvrtkama i lokalitetima, uvijek na pozicijama velike odgovornosti, neke još uvijek aktualne, druge vezane za prošlost, a sve u razdoblju koje se podudara s posljednja dva desetljeća: Zaklada Monte dei Paschi iz Siene, bba Ispunjavanje biotehnoloških obećanja, Parolin Pravni, Ahilova cjepiva, Životna zaklada, 4Znanosti, Dedagroup ICT mreža i ono prestižno Sveučilište u Padovi.

Najpoznatija definicija umjetne inteligencije, na talijanskom jeziku, je ona inženjera Marca Somalvica, jednog od pionira ove materije. On kaže: "To je disciplina koja pripada računalnoj znanosti koja proučava teorijske temelje, metodologije i tehnike koje omogućuju dizajn hardverskih sustava i softverskih programskih sustava sposobnih pružiti elektroničkom računalu performanse koje bi se običnom promatraču činile biti od isključivog značaja ljudske inteligencije”. Je li to fraza koja je još uvijek aktualna ili bi bila vrijedna "kupona"? I kakvo je "objašnjenje" koje stručnjak poput Valtera Fraccara daje o umjetnoj inteligenciji?
“To je definicija koja s onim 'čini se' pogađa bit. Navikli smo pripisivati ​​inteligenciju onima koji mogu riješiti složene probleme i, stoga, kada vidimo da je računalo pobijedilo šahovskog prvaka, mislimo da se radi o nekom obliku inteligencije, i tu nastaje nesporazum. Iako se ne može isključiti da će u budućnosti biti moguće prenijeti biološku sposobnost mozga da proizvodi inteligenciju na stroj, danas smo jako daleko od nečeg sličnog. Veliki potencijal umjetne inteligencije je u mogućnosti međusobnog povezivanja mnogo različitih podataka, što je nešto nemoguće za ljudske sposobnosti, ali tipično za računalo. Ukratko, mi ljudi imamo kvalitativne mentalne sposobnosti (osjećamo užitak koji nam može pružiti Beethovenova Deveta), kalkulator je puno bolji od nas na kvantitativnoj razini (može analizirati stotine ili čak tisuće faktora i npr. pokazati nam među 10 do šezdeset mogućih molekula onih 10 na koje treba usredotočiti napore kako bi se izliječila određena bolest). Što se tiče definicije umjetne inteligencije, mislim da je bolje usvojiti standardnu, kako ne bi dolazilo do poteškoća u zajedničkom radu. Onaj koji je dala Europska unija možda je malo dugotrajan, ali jamči da će trajati godinama. Što se mene tiče, često koristim izraz 'matematičko-digitalni alati' kako bih sažeo sve alate koje koristimo za stvaranje AI rješenja”.

Tko je Valter Fraccaro? A kako biste sebe opisali općenito kao iu odnosu na svoju aktivnost u razvoju "Umjetne inteligencije"?
“Puno mi je lakše opisati AI! Recimo, cijela moja profesionalna karijera, sada već skoro četrdeset godina, odvijala se u Informatici. Počeo sam kao pripravnik, prvo postao privatni upravitelj, a zatim javni, osnovao sam dvije tvrtke u sektoru. Najviše od svega, imao sam veliku sreću raditi s velikim majstorima, ljudima koji su me potaknuli da razvijem određeni kritički osjećaj i rješavam probleme shvaćajući njihovu ključnu poantu. U tom smislu, i da spomenem samo jedno ime, citiram profesora Gianfranca Bilardija, s kojim sam imao zadovoljstvo svakodnevno raditi tijekom tri godine koliko sam bio direktor Sveučilišta u Padovi: on je, na primjer, podučavao korištenje logike u dubokom i akutni način. Ostaje da se vidi jesam li dovoljno naučio! On je jedan od onih koji ne vole svjetla reflektora, ali u području teorijske informatike, one koja gura tehnologiju naprijed i zahtijeva maksimalnu logičnu predanost, poznat je u cijelom svijetu, otvorivši vrata razmišljanjima koja su se činila oduprijeti se svakom naporu ljudskog uma. Što se tiče umjetne inteligencije, tu sam krenuo iz svoje profesije, ICT-a, i iz svoje strasti, znanosti. Primjena umjetne inteligencije u znanstvenim istraživanjima vodeći je rezultat dobiven u proteklih nekoliko desetljeća, otkako je izmišljen taj izraz, kada je značio nešto drugačije od današnjeg. Danas kombiniram ta iskustva s godinama provedenim u dizajniranju i pružanju IT rješenja tvrtkama svih vrsta, veličina i sektora, kako bih maksimalno iskoristio AI, koji je alat za poboljšanje poslovanja, što ostaje cilj. A danas, kao nikada prije, poboljšanje poslovanja znači poboljšanje svijeta: ako želimo održivi razvoj, moramo ovaj jednostavan koncept učiniti našim vlastitim."

Što nam možete reći o SAIHUB-u “Siena Artificial Intelligence Hub”? Koja je njegova institucionalna misija, kao i misija partnera i osnivača, te kako se svi oni uklapaju u putanju rasta AI-ja?
„U Sieni postoji gospodarska četvrt povezana s Life Sciences kojoj nema premca u Europi u smislu koncentracije znanja i vještina u istraživanju i razvoju novih lijekova, medicinskih uređaja, metoda i tehnologija za poljoprivredno-prehrambeni sektor. Također postoji sveučilište koje ima razine izvrsnosti u istim područjima iu umjetnoj inteligenciji. Na temelju toga je prije nekoliko godina Zaklada Monte dei Paschi di Siena počela razmišljati o osnivanju centra posvećenog umjetnoj inteligenciji kako bi se potaklo uvođenje ovih metodologija u sektor Life Sciences, kako bi se ojačalo gospodarstvo privlačeći ljude , poduzeća i kapitala u područje sposobno jamčiti poziciju međunarodne nadmoći sienskog i toskanskog ekosustava iu budućnosti. Nakon što je FMPS predložio ideju, odmah su se pridružili Sveučilište u Sieni, Toscana Life Sciences Foundation, Općina Siena i Confindustria Toscana Sud. Tada je, s istom utemeljiteljskom ulogom, osnovana poslovna mreža SAIHub, kojoj danas pripada tridesetak tvrtki iz cijele Italije i šire: nedavno se pridružio i Moresi.com iz Ticina koji je, s talijanskom , stvorio Tecnoscientiu, koja se nalazi u SAIHubu. Posvećeni smo raznim aktivnostima usmjerenim na mlade ljude i tvrtke. Ovog smo ljeta napravili prvu talijansku ljetnu školu o umjetnoj inteligenciji i znanosti o životu: devedeset djevojaka i mladića koji su upravo završili četvrti razred srednje škole mogli su besplatno sudjelovati u petodnevnoj orijentaciji o ovim temama. Namjera nam je bila prije svega stvoriti društvenu svijest i, drugo, zainteresirati mlade za znanost, kako bi se možda upisali na Sveučilište u Sieni i postali istraživači sutrašnjice. Sljedećeg ljeta ponovno ćemo pokrenuti ovu inicijativu i očekujemo najmanje 200 dječaka i djevojčica. Nadalje, financirali smo nekoliko stotina tisuća eura stipendija za najbolje sveučilišne talente i, konačno, osmislili smo ekonomske nagrade (do 10.000 eura svaka) za one koji, nakon što su magistrirali ili doktorirali, uđu u program timove tvrtki 'mreže' i tamo ostati najmanje godinu dana. Ova posljednja inicijativa ima za cilj natjerati te mlade ljude da shvate da u Sieni postoje mogućnosti za razvoj njihovog znanstvenog znanja i znanja u karijeri, koje nisu niže od onih u inozemstvu. Stoga mogu odlučiti otići izvan Italije, ali znaju da na to nisu prisiljeni i, u svakom slučaju, da će, kada se žele vratiti, moći pronaći zemlju spremnu da dopusti da njihove sposobnosti procvjetaju. Zatim smo počeli financijski pomagati projekte umjetne inteligencije koje su predstavile različite tvrtke u 'mreži' u međusobnoj suradnji. Sedam od ovih projekata dijeli se sa Sveučilištem u Sieni i zaslužili su regionalno financiranje nekoliko stipendija za istraživanje.

I Italija daje zeleno svjetlo planu za umjetnu inteligenciju

Koja je "najviša točka" koju je Umjetna inteligencija trenutno dosegnula, cilj iznad kojeg do sada nije uspjela ići? Pitanje je primjenjivo na cijeli svijet i na Italiju...
“Odgovor može biti samo subjektivan, u ovom slučaju. U međuvremenu, mogli bismo krenuti od najviših vrijednosti: spašavanje ljudskih života, na primjer. U ovom slučaju, ispravno je razmisliti o tome koliko je umjetna inteligencija bila relevantna u istraživanju i razvoju cjepiva protiv COVID-a i lijekova za borbu protiv njih. Stvaranje učinkovitih cjepiva u manje od godinu dana bilo bi nemoguće bez doprinosa umjetne inteligencije. Kao što je rekao Rino Rappuoli, izvanredni talijanski znanstvenik i referenca u svjetskoj vakcinologiji, ako ikada sljedeći virus zaprijeti čovječanstvu kao što to radi Koronavirus, zahvaljujući umjetnoj inteligenciji moći ćemo identificirati karakteristike potrebnog cjepiva unutar 24 sata nakon trenutak u kojem ćemo saznati njegov DNK. Ostajući još uvijek na polju zdravlja, pokušajmo razmisliti o tome što znači 'personalizirana medicina'. Danas svi koristimo iste lijekove, muškarci i žene, mladi i stari, gdje god u svijetu živimo (barem gdje su lijekovi dostupni...) i bez obzira na naše navike, prehranu, okolinu. Pa slučajno odemo liječniku, on nam naredi da pijemo dvije tablete sedam dana i onda odemo u ljekarnu i kupimo pakiranje u kojem je 30. Čisti otpad da proizvodimo, pakiramo, distribuiramo, zbrinjavamo višak. Personalizirana medicina, dostupna za nekoliko godina zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, bolje će nas izliječiti jer će se lijek izrađivati ​​za pojedinog pacijenta, u mjeri i obliku koji mu najviše odgovaraju. Liječenje na ovaj način će dati bolje rezultate, što znači manje šanse da završite u bolnici i, ako morate ići tamo, ostajete tamo kraće, čime se smanjuje potreba da se ogromne zgrade griju zimi i hlade ljeti, uz užasni troškovi održavanja, zagađenje, korištenje zemljišta, itd, itd. Troškovi zdravstvene zaštite vrijede 10 posto svjetskog BDP-a, stoga je svaka ušteda vrijedna milijarde: s umjetnom inteligencijom možemo puno uštedjeti, kao i bolje skrbiti za puno više ljudi. Kažem 'AI' zbog jednostavnosti, ali uvijek imajmo na umu da je to sredstvo: ljudi bilježe rezultate, primjenjujući domišljatost i savjest. Ni umjetna inteligencija ni čovjek ne čine čuda, ali ako jedno dobro koristi drugo, onda se mogu postići veliki ciljevi. Danas je cijela svjetska populacija, u svojim ekonomskim, društvenim i političkim komponentama, uključena u 'tranziciju', tj. put do postizanja sustava koji stvara, kroz održivost, uvjete u kojima je ljudski život bolji, a da se time ne pogorša život cijelom planetu, kao što smo radili zadnjih stoljeće i pol. AI je alat koji može puno pomoći na ovom putu”.

Što mislite o Strateškom programu za umjetnu inteligenciju 2022.-2024., rezultatu zajedničkog rada Ministarstva sveučilišta i istraživanja, Ministarstva gospodarskog razvoja i Ministarstva za tehnološke inovacije i talijansku digitalnu tranziciju, pokrenutom na vidljivo iz Palazzo Chigi? Jeste li uvjereni u sve dvadeset i četiri programske točke iznesene u javnost, u odnos sredstava i ciljeva, ili biste neku od njih korigirali?
“Prvo se mora reći da pisanje tog Programa nije bilo nimalo lako i to treba imati u vidu kada se isti kritizira, jer se često podcjenjuje tuđi rad, misleći da bi ga bilo lakše napraviti bolje . Uz to, vjerujem da taj dokument, budući da je usmjeren, ide u pravom smjeru. Zadatak zakonodavca tada će biti osigurati da njegova primjena doista pogoduje razvoju tvrtki koje stvaraju AI rješenja i onih koje će ih koristiti. U usporedbi s programom, mislim da bi bilo još bolje da je uključio međunarodnu raspravu o etičkim pitanjima u vezi s umjetnom inteligencijom. Uvjeren sam, nakon godina rada i kontinuiranog dijaloga s mnogim operaterima, stručnjacima i tvrtkama, da je stvarni uspjeh bilo kojeg AI projekta usko povezan s dubinom etičke analize konteksta u kojem se nalazi i njegovih mogućih ishoda.” .

Kvalitetan forum za AI i poslovanje

Kako stvari stoje, koliko "inteligencije" i koliko "umjetnosti" stvarno ima u AI? Je li čovjek još uvijek istodobno granica i motor pokušaja reprodukcije sinapsi mozga, mjera svega?
“Kratak odgovor: 'ako je inteligentan, nije umjetan; 'ako je umjetno, nije inteligentno', kako kaže Luciano Floridi. Dulji odgovor: 'ako svjesno govorimo o inteligenciji, onda nam treba precizna definicija barem ljudske inteligencije, a mi je još uvijek nemamo'. Teško je odrediti što je inteligencija osim u odnosu na svijest, pa se stvar dodatno komplicira. Tada treba stati na put željama, koje stvaraju ciljeve. Možemo reći jedno: strojevi do danas nemaju savjesti, želja, ciljeva, pa stoga nemaju ni inteligencije. 'Umjetnost' ostaje, da. Dante Alighieri upotrijebio je ovu riječ da označi nešto od velike vrijednosti u materijalima i vještini svog graditelja, potpuno u svojoj vidljivosti. Tko zna bi li želio vidjeti kako smo oblikovali matematiku i elektrone za rješavanje problema koji su preveliki za naš um. AI ostaje izrazito ljudski fenomen i bojim se da je davanje tolike moći da nas može uplašiti način na koji skrivamo svoje odgovornosti. Kao i svaka tehnologija koju je izmislio čovjek, čak i ako je to bio prvi štap s kojim je jedan od naših davnih prethodnika pobjegao iz savane, mi smo odgovorni za njegovu upotrebu. I što ga bolje koristimo, to više postajemo 'sapiensi'. Što se tiče sinapsi, čini mi se da san dvadesetog stoljeća o korištenju elektronike za simulaciju mozga više nije cilj umjetne inteligencije, barem ne u njezinom praktičnom i industrijskom obliku. Zvala se 'kibernetika', sjećaš se? Bilo je to kao da smo obišli našu kulturnu povijest: za Grke je Kybernetes bio taj koji je upravljao brodom, a time i gradom... sada pišemo cybernauta, s onim y koje nam se čini engleskim, a umjesto toga je otisak prsta naših predaka. Uvijek upravljamo brodom, ali ponekad se više bojimo samog broda nego mora. AI je samo najnoviji model broda: pred njim je ocean stvari koje ne poznajemo i naše savjesti. Za to nam je potrebna etika, kompas da znamo gdje smo i odlučimo kamo ići. Mi smo 'mjera svih' ne zato što smo bolji od drugih stvorenja, već zato što nemamo drugog izbora. Možemo samo gledati na svemir sa svim našim granicama i, može se reći, mi smo vrsta koja je najviše znala koristiti tehnologiju da ih nadiđe”.

Što je strojno učenje (koje se na engleskom naziva i "strojno učenje") i zašto je to grana umjetne inteligencije koja dobiva sve veću važnost? Je li programiranje prešlo na obuku, čime je robotika postala pravo polje primjene ovih tehnologija?
“Počnimo od kraja. Robot dolazi od češkog 'Robota', što znači 'težak rad', a prije toga je značilo 'ropstvo, ropstvo'. Kad držim svoje seminare u tvrtkama, uvijek pitam one koji me slušaju koji nam je posao ta tehnologija omogućila da povjerimo strojevima za koje bi se htjeli vratiti da rade ručno. Uostalom, nitko. Jer mi, mi ljudi, ne volimo rad shvaćen kao prisilni napor. U Bibliji, rad je kazna koju Bog izriče Adamu, au različitim jezicima riječ koja znači 'rad' uvijek ima korijen koji govori o ropstvu. Na kraju, 'strojno učenje' je način na koji smo osmislili da prenesemo ono što zovemo 'iskustvo' na strojeve. Dovoljno je da dijete promatra tri mačke da bi sljedeću koju vidi nazvalo 'mačkom'; računalo treba pokazati tisuće i tisuće fotografija mačaka prije nego što jednu prepozna i identificira kao 'mačku'. Samo što tisuće ili milijune fotografija, računalo pregledava u nekoliko sekundi i sposobno je učiniti isto s ogromnim količinama numeričkih podataka ili s knjigama i znanstvenim tekstovima: nije korisno za razlikovanje mačaka, ali nas zanima činjenica koja može pomoći istraživaču jer je uspio u trenu pročitati količinu informacija koju ljudi ne bi mogli ni prelistati živući stotinama godina. Ukratko, brinemo se da naporan posao, onaj koji ne volimo i u kojem nismo baš dobri, povjerimo stroju i koristimo se 'strojnim učenjem' (i sličnim tehnikama) kako bismo mu omogućili da dobije potrebno iskustvo da bi to bilo ispravno. On radi, mislimo”.

Hoće li kvantna superračunala i kvantna fizika dati odlučujuću prekretnicu teoretskom i praktičnom rastu umjetne inteligencije ili postoji neki drugi put? I zašto?
“Kvantna superračunala imaju potpuno jedinstvene mogućnosti i koriste se i koristit će se za rješavanje drugog reda problema, samo rijetko sličnih onima s kojima se suočavamo s umjetnom inteligencijom. Vjerojatno će biti korisni jednog dana za simulaciju mozga, koji ima biološko i električno funkcioniranje koje je svakako sličnije onome kvantnog računala nego konvencionalnog, ali umjetna inteligencija o kojoj danas razmišljamo i za bliska budućnost povezana je s oblicima običnog računalstva koje koristimo u svojim pametnim telefonima ili osobnim računalima. Čak i tako, pred nama je još dug put”.

Švicarska mreža kompetencija za umjetnu inteligenciju

Treba li implementacija umjetne inteligencije ili umjetne inteligencije, što god želite, doista biti podložna etičkim i moralnim ograničenjima ili je moguća konkurencija strojeva i ljudi lažno pitanje? Hoće li homo sapiens u Umjetnoj inteligenciji pronaći alter ego sposoban pomiriti račune s prirodom?
“Dobra pitanja, pogotovo ako se postavljaju u nizu! 'Moguća konkurencija između strojeva i ljudi' nije u središtu onoga što nazivamo etikom umjetne inteligencije. Konkretno, etika, tj. pravila oko kojih se slažemo da iz našeg individualnog i društvenog ponašanja dobijemo korist, a ne štetu, moramo biti sposobni analizirati kontekst u kojem primjenjujemo Umjetnu inteligenciju, kako bismo mogli predvidjeti konačne rezultate. a izbjegavajte one negativne. AI ima mnogo etičkih aspekata kojima treba upravljati. Jedna, najpoznatija, ali i o kojoj se najviše raspravlja i za koju već imamo odgovarajuća sredstva i ponašanja na raspolaganju, jest privatnost. Ukratko, ne smije biti moguće pregledati podatke kako bi se razlikovali oni koji opisuju određenu osobu, osim pod određenim uvjetima, koje pojedinac kontrolira i prihvaća. Međutim, postoje suptilniji aspekti. Moramo, na primjer, spriječiti računalo da djeluje na podatke koristeći pogrešne ljudske načine, kao što je sklonost korištenju pristranosti u nečijim izborima. Nadalje, moramo izbjeći da primjena Umjetne inteligencije, koja uživa vlastitu autonomiju u pronalaženju načina za davanje odgovora na postavljene probleme, ne razotkrije jasno logičan put koji ju je vodio i doveo do određenog rezultata. Može se nabrajati, ali poanta ostaje: što je ozbiljnija šteta koju stroj može napraviti automatskom primjenom rezultata svoje analize, to je važnije da postoji osoba koja odlučuje o njezinom provođenju. Možemo tražiti od stroja da objasni 'kako' je došao do određene odluke, ali odgovornost za njegovu primjenu uvijek mora biti sljediva do čovjeka. Može li se to stanje uvijek stvoriti? Ne. Stoga moramo biti spremni strojne pogreške smatrati ljudskom odgovornošću. To i nije velika vijest: nije li to ono što radimo kada tvornički uređaj, na primjer, ozlijedi radnika? Plaši nas činjenica da se ne bojimo volje tiska, a to pripisujemo i stroju za koji vjerujemo da ima 'inteligenciju': nema smisla, i do ovdje smo objasnili, ali prirodno nam je tako razmišljati jer se u našem iskustvu inteligencija i volja podudaraju. Homo sapiens, alter ego, priroda… Maurizio Ferraris želi odgovoriti ovdje! Ograničavam se samo na to da sam postao globalno svjestan da je naš način stvaranja napretka, koji nas je doveo do toga da posljednje tri ili četiri ljudske generacije žive u daleko boljim uvjetima od tisuća koje su im prethodile, nespojiv s očuvanjem planeta i budućnost naših potomaka je prvi veliki događaj ovog stoljeća. Moramo se usredotočiti na naše znanstvene i, prema tome, tehnološke sposobnosti kako bismo promijenili ovaj smjer. Znamo da imamo alate za poboljšanje ljudskih životnih uvjeta bez daljnjeg žrtvovanja onih drugih vrsta i same Zemlje, te da će nam neke još uvijek nezrele tehnologije uskoro pružiti daljnje mogućnosti. Na temelju toga, kroz UN-ove ciljeve održivog razvoja, sklopili smo veliki pakt između više od 190 zemalja, a to se nikada prije nije dogodilo.

Do 2030. Kina će biti prvi igrač na području umjetne inteligencije, nadmašivši Europu i Sjedinjene Američke Države: kakav će biti utjecaj ove transformacije na geopolitiku i svjetsko gospodarstvo? Hoće li kroz te studije proći “lov” na maksimalnu ekološku održivost i borba protiv globalnog zatopljenja, identifikacija novih izvora energije?
“Pravo pitanje, koje polazi od kvantitativnog izraza. Ove analize uvijek usko povezujemo s time kada različite zemlje (ili 'carstva', kako ih naziva venecijanski filozof koji je danas mnogo osporavan, ali koji pravi ispravnu analizu o ovom pitanju) ulažu u umjetnu inteligenciju. Čini se kao da smo u vrijeme topovnjača, gdje je svijetom vladao tko je imao najveće. Nisam siguran kako stvari tako funkcioniraju danas, a još manje da to stajalište vrijedi za godine koje dolaze. Čini mi se da vještine i sposobnost njihove dobre upotrebe nisu samo kvantitativno pitanje. Puno radim u Sieni, središtu od 50.000 stanovnika do kojeg je teško doći čak i vlakom, ali postoji kulturno, poduzetničko i znanstveno tkivo po kojem taj mali srednjovjekovni grad ostaje jedno od svjetskih središta istraživanja Life Sciences. Na koliko su još mjesta u svijetu postojali povoljniji uvjeti? Vrlo mnogo, ali Siena je tu i radi na tome da ostane na vrhu. Može li se nešto slično ponovno stvoriti stavljanjem milijardi eura, dolara ili juana na stol? Možda da, ali možda je bolje uzeti djelić tog novca i doći u Sienu umjesto da se nadate da ćete je ponovno stvoriti za nekoliko godina. AI je disruptivan alat s velikim mogućnostima: to je razlog zašto toliko govorimo o njemu. Isto je bilo za struju, za vlak, za internet: neke su zemlje uložile više od drugih, ali ne čini mi se da danas, desetljećima ili stoljećima nakon pojave tih tehnologija, druge nemaju ih. Razumijem po sebi da je to štivo koje ima određenu dozu naivnosti, ali mi se još naivnije čini, budući da ih nemamo, reći 'trebalo bi uložiti trilijune milijardi, kao Kina' ili, još gore , reći da se onda treba rastati, pretvoriti Italiju u tvornicu odmora i postati, kako je Marco Cattaneo, direktor 'Le Scienze' 2012., 'zemlja konobara'. Što se tiče zadnjih pitanja, moje je mišljenje da upravo zbog onoga što smo do sada rekli, Italija (a također i Švicarska, iz analognih razloga) ima sve mogućnosti zauzeti značajno mjesto u globalnoj budućnosti. Ne kao politička moć, nego kao kulturni utjecaj. Što prije održivost zaživi, ​​to će više snage steći znanja i sposobnosti za stvaranje novih načina za njezino korištenje, posebice u znanostima o životu koje ostaju znanstveno-ekonomski sektor koji nam može najlakše pomoći u postizanju SDG-ova, odnosno Održivog razvoja Ciljevi Organizacije Ujedinjenih naroda…”.

Budućnost je već ovdje: uvijek je treba razumjeti, nikad je ne treba potratiti…